這個智能體將家庭藥師工作任務(wù)、用戶習(xí)慣、教學(xué)知識整合進(jìn)智能程序，“能問答、更懂你”，實現(xiàn)了學(xué)習(xí)場景與工作場景的高度重合。讓學(xué)生既能在技術(shù)服務(wù)過程中磨煉技能，又能在技能訓(xùn)練過程中做好服務(wù)。

  智能體為何如此“能干”？原因在于它是連接大語言模型與外界復(fù)雜環(huán)境的橋梁——利用大模型的算力基礎(chǔ)，精準(zhǔn)理解不同用戶需求，主動規(guī)劃目標(biāo)、制定決策、執(zhí)行任務(wù)。如果說大模型是發(fā)電站，智能體就像家用電器，電力的作用只有通過各式各樣的電器才能充分體現(xiàn)。同理，幾乎所有領(lǐng)域都需要適配的大量智能體。

  而這個智能體還能將產(chǎn)業(yè)和教育聯(lián)系起來，能在職業(yè)教育中發(fā)揮更大作用。

  職業(yè)教育橫跨產(chǎn)教兩界，產(chǎn)與教兩個實體分處不同行業(yè)、不同場所，主體多樣、關(guān)系復(fù)雜。這種特性容易導(dǎo)致人才供求信息不暢、教學(xué)實施與崗位要求脫節(jié)等問題。在職教領(lǐng)域搭建若干智能體，能夠把教學(xué)場景與工作場景、學(xué)校師生與企業(yè)師傅、工作任務(wù)與用戶需求集于一處?？梢灶A(yù)見，隨著產(chǎn)教融合類、實訓(xùn)類、伴學(xué)類等職業(yè)教育智能體大量涌現(xiàn)，它們將打破傳統(tǒng)的產(chǎn)教物理空間限制，大幅提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)與技術(shù)服務(wù)水平。

  利用智能體，職業(yè)教育場域中的主體關(guān)系得以重塑。大模型變?yōu)閹熒?ldquo;分身”，以智能代理的方式時刻與師生協(xié)同教學(xué)。一方面，教師由技術(shù)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)榉椒ㄒ龑?dǎo)者，實現(xiàn)課內(nèi)課外隨時“現(xiàn)場指導(dǎo)”。另一方面，學(xué)生從技術(shù)接受者變?yōu)榧夹g(shù)選擇者，得以更大限度地實現(xiàn)參與式學(xué)習(xí)、個性化成長?？梢韵胂?，某個周日清晨的公園里，一名學(xué)生對著手機(jī)比畫手勢——他正與學(xué)校教師、企業(yè)師傅、世界各地的本專業(yè)同學(xué)共同學(xué)習(xí)。智能體引導(dǎo)他進(jìn)入虛擬工位，針對自身技能短板進(jìn)行主動訓(xùn)練。在這樣的教育形態(tài)中，學(xué)習(xí)主體也從固定時空的個體，擴(kuò)展為泛在時空的共同體。如同孫悟空拔下毫毛，捻訣念咒，便能召喚出無數(shù)個數(shù)字分身即時出現(xiàn)在任意空間，從而實現(xiàn)隨時隨地的場景化教學(xué)。

  依托智能體，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)得以順利升級。以家庭藥師智能體為例，傳統(tǒng)的“藥師—用戶”關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樘搶嵔Y(jié)合的人機(jī)關(guān)系，要求學(xué)生同時掌握藥理藥性知識及人工智能技術(shù)。投喂語料庫、創(chuàng)建工作流、設(shè)計提示詞等操作既依賴扎實的藥理知識，又須深刻理解用戶需求、日常語言與行為習(xí)慣。學(xué)生既要有專精技術(shù)，又需具備知識遷移能力，才能適應(yīng)不同類型家庭用藥需求。在應(yīng)用與運維方面，識別規(guī)避“AI幻覺”、指導(dǎo)用戶應(yīng)用、提升產(chǎn)品智能化水平等任務(wù)，同樣要求學(xué)生兼具人機(jī)協(xié)作意識與批判性思維。

  借助智能體，職業(yè)教育技術(shù)服務(wù)實現(xiàn)了集約化、即時化、共享化。長期以來，企業(yè)的技術(shù)難題難以被學(xué)校教師充分了解，學(xué)校教師的技術(shù)知識也難以高效引入企業(yè)，導(dǎo)致企業(yè)面臨“待解決問題的技術(shù)投入不足，已解決問題的重復(fù)投入過多”困境。通過鏈接校企兩端的智能體，分散的技術(shù)知識可集中于一個智能程序。企業(yè)專家與學(xué)校教師協(xié)同合作，各類人才與智能體人機(jī)協(xié)同，多主體與復(fù)雜的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境形成良性互動，極大提升了技術(shù)服務(wù)的水平與效率。例如，某高職院校搭建的“鋼軌探傷AI智能體”，已提供裂紋修復(fù)工藝優(yōu)化等200多項技術(shù)解決方案，支持全國鐵路企業(yè)智能檢索應(yīng)用，累計服務(wù)鋼軌探傷等工種的工人達(dá)5萬余人。

  誠然，職教智能體展示了AI賦能職業(yè)教育的新圖景，但也存在潛在風(fēng)險。譬如，職業(yè)院校分散投入、多頭建設(shè)容易引起同質(zhì)化，師生無序使用會導(dǎo)致技術(shù)倫理危機(jī)，過度依賴會誘發(fā)“失智”等。因此，呼吁相關(guān)部門加強職教智能體統(tǒng)籌規(guī)劃，布局建設(shè)立體化、多層次的職教智能體矩陣；盡快研制職教智能體使用規(guī)范，明確應(yīng)用場景、邊界以及違規(guī)使用的懲罰措施；廣泛開展職教智能體建設(shè)與應(yīng)用的課程教學(xué)、教師培訓(xùn)，提升師生駕馭人工智能技術(shù)的能力。

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